1- پیش‌بینی و تشخیص خطا:

-پیش‌بینی مشکلات:
هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس الگوریتم‌های یادگیری ماشین، الگوها و رفتارهای معمول در شبکه را تشخیص داده و از پیش مشکلات ممکن را پیش‌بینی کند.
-تشخیص خطا:
سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند خطاها و مشکلات در شبکه را تشخیص داده و به صورت خودکار برخی از آن‌ها را رفع کنند یا اعلام کنند.

2– مدیریت ترافیک:

-ترافیک پیش‌بینی:
هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس الگوریتم‌های پیش‌بینی ترافیک، افزایش یا کاهش نیاز به پهنای باند را مدیریت کند.
-تنظیم خودکار پهنای باند:
سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند بر اساس تغییرات در ترافیک، پهنای باند را به صورت خودکار تنظیم کنند.

3– امنیت:

-تشخیص حملات:
الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند حملات شبکه را تشخیص داده و به سرعت برخی از حملات را از بین ببرند.
-تحلیل رفتار شبکه:
هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای عادی و غیرعادی در رفتار شبکه را تشخیص داده و به امنیت شبکه کمک کند.

4– مدیریت انرژی:

-استفاده بهینه از انرژی:
هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس نیازهای شبکه، منابع انرژی را بهینه‌سازی کند و از انرژی به صورت هوشمند استفاده کند.

5- پیش‌بینی نیازهای منابع:

-پیش‌بینی نیازهای سخت‌افزاری:
هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس الگوریتم‌های پیش‌بینی، نیازهای آینده به منابع سخت‌افزاری را پیش‌بینی کند و منابع را بهینه‌سازی کند.

6– سرویس ابری:

-مدیریت منابع ابری:
هوش مصنوعی در سیستم‌های ابری می‌تواند مدیریت منابع محاسباتی، ذخیره‌سازی، و شبکه را بهبود بخشد.

7– استفاده از شبکه‌های عصبی در تصمیم‌گیری:

-تصمیم‌گیری خودکار:
شبکه‌های عصبی می‌توانند در تصمیم‌گیری‌های خودکار در مدیریت شبکه‌ها مؤثر باشند.

8– پیشرفت در اینترنت اشیاء (IoT):

-تحلیل داده‌های حسگرها:
هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های حسگرهای مختلف در شبکه‌های IoT را تحلیل کرده و الگوها را شناسایی کند.

با توجه به پیشرفت روز افزون در حوزه هوش مصنوعی، انتظار می‌رود که تأثیرات مثبت آن در بهبود عملکرد و امنیت شبکه‌ها به صورت قابل توجهی افزایش یابد.